Уметь прогать на питоге и js в чатгпт. тык
Досконально понимать что такое докер и как им пользоваться и как их оптимизировать.
Досконально понимать что такое композ и как им пользоваться.
Досконально понимать что такое ci/cd на примере gitlab-ci , доп плюс будет понимание гитхаб экшенс. тык
Иметь хорошее представление про кубернетес и argocd. Куда нас принесет ии.
Вайбкодинг тык тык
All as code тык
Понимать разницы ии моделей и их цену на апи тык
Человек должен больше делать, чем думать тык

В современном мире облачных и нативных облачных технологий чрезвычайно важно иметь возможность быстро ориентироваться в множестве доступных инструментов и решений. Одним из таких полезных ресурсов является CNCF Cloud Native Landscape – интерактивный онлайн-каталог, созданный для того, чтобы помочь специалистам и энтузиастам разобраться в быстро развивающейся экосистеме cloud native-технологий.

Что такое CNCF Cloud Native Landscape?

CNCF Cloud Native Landscape представляет собой подробную визуальную карту, на которой собраны проекты с открытым исходным кодом и коммерческие продукты, связанные с облачными вычислениями и облачными нативными технологиями. Ресурс организует данные по функциональным категориям, позволяя пользователям быстро оценить, какие решения доступны для различных задач – от оркестрации контейнеров до мониторинга и анализа данных.

Созданный и поддерживаемый Cloud Native Computing Foundation (CNCF) – подразделением Linux Foundation, этот каталог стал незаменимым инструментом для разработчиков, DevOps-инженеров, архитекторов и ИТ-руководителей. Благодаря интерактивному интерфейсу, пользователи могут не только изучать проекты, но и видеть их статус по степени зрелости (например, Sandbox, Incubating, Graduated), что помогает в выборе надежных и проверенных решений.

Основные категории и типы проектов

Чтобы упростить навигацию по сложному миру облачных технологий, CNCF Landscape делит экосистему на несколько ключевых категорий. Каждая из них охватывает определённую область функциональности:

• Provisioning (Подготовка инфраструктуры): Здесь собраны инструменты, предназначенные для автоматизации развертывания и настройки базовой инфраструктуры. В эту категорию входят системы управления конфигурацией, репозитории контейнеров, а также средства обеспечения безопасности, такие как менеджеры секретов и сканеры уязвимостей.
• Runtime (Среда выполнения): Данная группа объединяет проекты, обеспечивающие запуск контейнеризованных приложений. Это, прежде всего, контейнерные рантаймы, такие как Docker, containerd и CRI-O, а также решения для постоянного хранения данных и программно-определяемые сети.
• Orchestration & Management (Оркестрация и управление): Для успешного управления распределёнными приложениями необходимы инструменты оркестрации. Здесь представлены системы для планирования контейнеров, сервис-дискавери, API-шлюзы, а также современные решения в области service mesh, позволяющие эффективно управлять трафиком между микросервисами.
• App Definition & Development (Определение и разработка приложений): Эта категория ориентирована на упрощение разработки и сборки приложений. В неё входят системы для управления базами данных, платформы для стриминга и обмена сообщениями, средства описания приложений (например, Helm, Dockerfile) и инструменты для организации непрерывной интеграции и доставки (CI/CD).
• Observability & Analysis (Наблюдаемость и анализ): Одной из ключевых задач в распределённых системах является мониторинг и анализ работы приложений. Здесь можно найти решения для сбора метрик, централизованного логирования, распределённого трассирования запросов и даже инструменты для проведения экспериментов по устойчивости систем (Chaos Engineering).
• Platforms (Платформы): Эта группа объединяет комплексные платформенные решения, включающие в себя сразу несколько функций. В неё входят дистрибутивы Kubernetes, управляемые облачные сервисы (например, Google Kubernetes Engine, Amazon EKS, Azure AKS) и платформы PaaS/Container Service, упрощающие развёртывание и эксплуатацию контейнеризированных приложений.

Роль в экосистеме Cloud Native

Одной из главных задач CNCF Cloud Native Landscape является структурирование огромного разнообразия технологий в облачной экосистеме. Благодаря интуитивно понятному интерфейсу и четкому разделению на категории, ресурс помогает пользователям:

• Быстро ориентироваться в выборе технологий: Сопоставляя различные решения, специалисты могут понять, какие инструменты лучше всего подходят для решения конкретных задач.
• Оценивать зрелость проектов: Видя статус каждого проекта (Sandbox, Incubating или Graduated), можно определить, насколько проект надежен и поддерживается ли он сообществом.
• Следить за трендами: Регулярно обновляемая карта отражает последние изменения и тенденции в сфере cloud native-технологий, что делает её незаменимым ресурсом для всех, кто стремится быть в курсе последних инноваций.

Поддержка проекта и обновляемость данных

Проект активно курируется CNCF, что гарантирует его актуальность и соответствие современным трендам в облачных технологиях. Обновление информации происходит регулярно благодаря участию сообщества и возможности предложить изменения через pull request в репозитории на GitHub. Такая открытая модель позволяет своевременно вносить новые проекты и корректировать статус уже представленных решений, отражая реальное состояние экосистемы.

Посетите сайт CNCF Cloud Native Landscape для более подробного ознакомления с проектами и актуальными трендами.

---

Как кодить за час: секреты быстрого программирования с ChatGPT

Введение
Когда раньше на написание функционала уходили недели, сегодня с ChatGPT можно собрать почти готовое решение за час. Раньше мы думали, что GPT не справится с реальными задачами, а теперь – этот инструмент реально экономит время и нервные клетки. Ты просто даёшь промпт, описываешь бизнес-логику, а дальше – волшебство.

Почему это работает
• Чёткие промпты – залог успеха. Раньше ты писал однотипный код без полной картины проекта. Теперь, когда подробно описываешь бизнес-логику, ChatGPT понимает задачу и генерирует код, который сразу можно использовать.
• Отсутствие ошибок на старте. GPT предвидит возможные баги, отсекая потенциальные проблемы ещё до запуска. Это значит, что сгенерированный код уже включает меры защиты от типичных ошибок вроде спама или других багов.
• Эффективность и стиль. Код получается чистым и красивым, так что ощущение такое: ты почти не пишешь – GPT всё делает за тебя. Ты лишь направляешь процесс, как дирижёр оркестром.

Как работать с ChatGPT для быстрого кодинга

1. Дай подробное описание задачи. Опиши логику, бизнес-процессы и особенности проекта. Чем конкретнее запрос, тем лучше ответ.
2. Используй итеративный подход. Запрашивай куски кода, проверяй и уточняй детали. Сначала базовая структура, потом мелкие функции – и вот перед тобой готовый прототип.
3. Доверься процессу. Ошибок меньше, чем ты думаешь – GPT уже закрыл многие из них на этапе генерации кода. Да, код нужно проверить, но его качество тебя приятно удивит.

Реальный пример
Вчера я написал код для автоответчика, который месяц мучил меня. Вместо того чтобы долго ломать голову, я дал GPT подробный промпт, и за час получил полностью рабочую логику, где все возможные баги были учтены. Получается, вместо недели разработки – час работы и результат, достойный твоего внимания.

Заключение
Использование ChatGPT для кодинга – это не просто тренд, а реально работающий инструмент, который позволяет сосредоточиться на креативности и логике, а не на рутинном наборе кода. Так что дерзай, экспериментируй и удивляй себя: если раньше думал, что неделя работы – это норма, то теперь час может дать всё, что нужно для старта проекта.

Помни, даже если GPT делает большую часть работы, твой опыт и понимание – вот что действительно превращает код в шедевр. Так что вперед, кодь быстро и смело!

Вчера я понял, что можно написать код за час, который раньше писали неделями. Я работал над автоответчиком, и постоянно возникали проблемы – спам, флуд, блокировки аккаунта из-за нестабильного подключения через прокси или заходов через opentele. Код становился настолько запутанным, что бизнес-логика терялась, а я проводил недели в исправлениях и доработках, вместо того чтобы развивать функционал.

И вот я решил попробовать ChatGPT. Составил подробный промпт, описав, что автоответчик должен фильтровать спам, предотвращать флуд, корректно обрабатывать ошибки подключения и обходить блокировки. Результат меня удивил: ChatGPT сгенерировал код, где все возможные проблемы были учтены с самого начала. Дополнительные уточнения – обработка исключений, расширение логирования – сделали систему ещё стабильнее.

GPT спас ситуацию тем, что сразу предвидел типичные ошибки и встроил защиту от них в код, что раньше мне приходилось реализовывать вручную. Всё это работает, потому что правильно сформулированный промпт позволяет машине понять всю бизнес-логику задачи и выдать готовое решение, избавляя меня от бесконечных правок и экономя кучу времени. Теперь я уверен, что главное – правильно задать вопрос, и современные технологии действительно способны радикально ускорить разработку.

1. Каги новый платный поисковик вместо гугла.
2. Канвас режим программирования в чатгпт.
3. ChatGPT, claude, grok, gemini, deepseek.
4. GitHub Copilot
5. Cursor
6. Midjourney
7. DALL-E
8. Notion (Ношн)
9. Codium AI
10. ChatGPT Tasks
11. Perplexity
12. Claude code жрет примерно 10-20 долларов в час, но уже умеет сам запускать код, тесты, смотреть скриншоты фронта, исправлять ошибки и прочее. По сути уже заменяет 90 процентов работы программиста. Пока еще так себе в плане качества кода и каких то решений, но в целом пишет лучше чем большинство программистов на рынке. Ну и девин аналог подтягивается
13. Если вы используете мало сервисов отсюда тоже плохо https://habr.com/ru/articles/896012/
14. Vscode с агентами тык

Если вы не пользуетесь хоть одним из этих инструментов вам есть над чем задуматься

Задача
Найти программиста, который умеет моментально вникать в новые технологии, разбираться в смежных областях и оперативно писать код с помощью ChatGPT.

Мой опыт в программировании
Сам я быстро пишу код с ChatGPT, хотя не являюсь программистом. В среднем, у меня выходит около 50 запросов в день в чатгпт: технических, связанных с работой, и бытовых.

Исходные данные
На задачу откликается 100-200 кандидатов: примерно 80% — джуниоры, 20% — мидлы и немного сеньоров.

Как было раньше долго и нудно

Сначала шли проверка резюме, собеседования, тестовые задания и обсуждения, что, как и зачем делать.
За одну и ту же задачу одни оценивали в 100 долларов и 2 дня, другие — в 100000 долларов и полгода. Причём все не вникали в суть ни тестовых, ни реальных задач перед тем, как дать оценку(хотя с чатгпт это сделать 5 минут).
Отсеивать 100–200 кандидатов приходилось 1–2 недели плотной работы. Если учесть, что я работаю очень быстро и технически подкован, то аналогичный результат могла бы дать целая команда из 10 HR-ов, за ту же неделю. Потом тестовые задания, с учетом того что прошло несколько десятков человек до них это просто ад и израиль, еще неделя две времени.
Результат:
Мы находим программиста, который может релизить готовый продукт за 1–3 дня. Раньше аналогичная разработка занимала от 1 до 4 недель — всё благодаря ChatGPT, CI/CD, GitOps и Kubernetes, которые кардинально ускорили работу.

Как стало сейчас

Сегодня кандидаты присылают свои резюме, но я их не читаю. Я требую показать историю работы с ChatGPT(примерно 2 процента бояться показать, хотя я за все время не видел в названия чатах в истории чего то страшного или конфиденциального). За час я могу просмотреть данные примерно у 100–200 человек.

В первую очередь смотрю на частоту запросов: если за неделю человек сделал всего 10 запросов, значит, он не сможет работать в нашем темпе. На этом этапе отсекается 80–90% кандидатов — они просто не осознали всю мощь ChatGPT и не умеют им пользоваться по-настоящему.
Затем анализирую, какие запросы были в истории. Если отсутствуют бытовые вопросы, это минус: человек пользуется ChatGPT лишь по необходимости, либо из под палки, а не как частью своей жизни в новой реальности ии. Так же интересуюсь пользуются ли дали, миджорни, каги, курсор и пр. Без этих инструментов я слабо себе представляю свою жизнь.
В итоге остаётся примерно 5+ человек, которым даётся типовая задача для быстрого выполнения с ChatGPT. Это тестовое задание рассчитано примерно на полчаса и не требует глубоких раздумий, задача специально не из области программиста, чтобы он не мог использовать свой текущий опыт для решения.

Зачем или почему?
Мы работаем с тем, чего еще никто не делал, или делали в очень узком кругу и почти всегда «за закрытыми дверями». То есть, ни один программист не сможет просто применить привычный опыт – большинство наших задач невозможно решить стандартными методами.

Примеры:

Мы создаем антибот-системы для ботов, которые работают в реальных браузерах, подключаются через кабельных провайдеров и выглядят почти как настоящие люди. Единственное отличие – за 5 минут они могут посетить сайт 20000 раз. Готового решения, кроме как заставлять всех юзеров проходить капчу (как это делает Cloudflare), просто нет.
Мы умеем реализовывать молниеносные криптотранзакции в двух блокчейнах, быстрее у других мы пока не видели.
Мы оперативно работаем с 1000 кошельками в одном блокчейне, тогда как другие системы «ползут».
Кроме того, у нас были проекты с высокими нагрузками – от 100000 запросов в минуту до десятков гигабит трафика в секунду.

Выбор надежного регистратора доменных имен — важный шаг для создания онлайн-присутствия. Рассмотрим три популярных сервиса: Spaceship, Porkbun и Sav, их особенности и ценовую политику.

Spaceship

Spaceship предлагает интегрированные решения для регистрации доменов, хостинга и управления веб-ресурсами.

Функции:

• Бесплатная защита WHOIS.
• Простое управление DNS.
• Поддержка SSL и инструментов электронной почты.

Цены:

• .com — $8.99 за регистрацию.
• .org — $12.99 за регистрацию.

Подробнее на сайте

Porkbun

Porkbun известен доступным ценообразованием и удобством использования. Подходит для базовых и продвинутых нужд.

Функции:

• Бесплатная WHOIS-защита.
• Бесплатный SSL-сертификат.
• Встроенные инструменты для создания сайтов.

Цены:

• .com — $9.73 за регистрацию и продление.
• .org — $10.58 за регистрацию.

Подробнее на сайте

Sav

Sav — это бюджетный регистратор, популярный среди доменных инвесторов благодаря низким комиссиям и дополнительным инструментам.

Функции:

• Бесплатная защита конфиденциальности WHOIS.
• DNS, SSL, и переадресация включены.
• Низкая комиссия на рынке доменов (4%).

Цены:

• .com — $7.95 за регистрацию и $8.95 за продление.
• .org — $8.95 за регистрацию.

Подробнее на сайте

Итог

• Spaceship подойдёт для пользователей, которым важны интегрированные инструменты.
• Porkbun — оптимальный выбор для доступного и удобного управления доменами.
• Sav предлагает самые низкие цены и удобные инструменты для инвесторов.

В Новосибирске доступны несколько надежных обменников криптовалют, предоставляющих услуги покупки и продажи цифровых активов за наличные. Ниже представлены три из них:

1. Insight

Insight — крупный обменный сервис, работающий с большими суммами, вплоть до сотен тысяч долларов. Преимущества:

• Надежность и безопасность: сделки проводятся в охраняемом офисе на территории торгового центра.
• Выгодные курсы обмена: соответствуют среднерыночным значениям.
• Круглосуточная поддержка: операторы всегда на связи для консультаций.
• VIP-статус для крупных клиентов: при обмене от 70 000 долларов предоставляются дополнительные привилегии, включая личного менеджера и доставку наличных по городу.

Сайт: https://www.insight-cash.com

2. EastChange

EastChange — проверенный обменник, предлагающий быстрые и конфиденциальные сделки. Особенности:

• Быстрое выполнение операций: обмен занимает около 15 минут.
• Лояльная служба поддержки: готова помочь в любое время.
• VIP-статус для постоянных клиентов: дополнительные преимущества для крупных сделок.
• Отсутствие комиссий за транзакции: прозрачные условия обмена.

Сайт: https://eastchange.io/

3. Armoney Exchange

Armoney Exchange — известный обменник с высоким уровнем безопасности. Преимущества:

• Простота использования: минимальные требования к предоставлению личных данных.
• Выгодные курсы обмена: соответствуют среднерыночным значениям.
• Круглосуточная поддержка: оперативная помощь клиентам.
• VIP-услуги для крупных клиентов: включая доставку наличных.

Сайт: https://armoney-exchange.ru/

4. BestChange

Для сравнения курсов и условий обмена можно использовать агрегатор BestChange, который предоставляет актуальную информацию о различных обменниках, включая их курсы и отзывы пользователей. Это поможет выбрать наиболее подходящий сервис для обмена криптовалюты в Новосибирске.

Обратите внимание, что на BestChange представлены преимущественно менее известные обменники, которые могут предлагать более выгодные курсы. Однако они могут уступать в надежности и уровне обслуживания по сравнению с крупными сервисами

Важно знать:

1. Фиксация курса:
   Условия фиксации курса обмена зависят от конкретного обменного пункта. Эта информация будет продублирована на сайте обменника и в электронном письме после создания заявки.
2. Дополнительные комиссии:
   Некоторые обменники включают комиссии в курсы обмена. Для расчета итоговой суммы (например, для 0.1 BTC) используйте калькулятор на сайте или агрегатор.
3. AML/KYC проверки:
   • В рамках противодействия отмыванию денег (AML) обменники проверяют транзакции на риск.
   • Если транзакция высокорискованная, обменник может запросить документы для верификации (KYC) и приостановить операцию.
   • Вся информация используется исключительно для соблюдения законодательных требований.

Планируя обмен, учитывайте возможные проверки и комиссии, чтобы избежать задержек и неожиданных расходов.

В блокчейн-экосистемах, основанных на Ethereum Virtual Machine (EVM), пользователи часто пользуются вкладкой Write Contract для прямого взаимодействия с контрактами. В TON похожего инструмента долгое время не было, но теперь появился act.ghwnd.cc — удобный конструктор сообщений, поддерживающий отправку транзакций через tonconnect. Недавнее обновление добавило такие функции, как store Ref (base64) и возможность копировать ячейки, что расширило его функционал для разработчиков и пользователей

Основные возможности act.ghwnd.cc:

1. Создание и отправка сообщений: Пользователи могут настраивать сообщения для работы с контрактами, собирая их в удобные «доски» и настраивая индивидуальные параметры.
2. Локальное хранение данных: Все созданные сообщения и настройки хранятся в браузере, что позволяет пользователю быстро возвращаться к сохранённым данным.
3. Шаблоны сообщений: В act.ghwnd.cc представлена библиотека шаблонов. Например, можно найти примеры для отправки NFT, создания транзакций с комментарием или проведения свопов. Каждый шаблон снабжён подсказками и ссылками на документацию, что облегчает работу с контрактами.
4. Функция Store Ref: Новая функция store Ref (base64) позволяет легко сохранять данные в формате base64 для дальнейшего использования.
5. Копирование ячеек: Возможность копировать ячейки упрощает создание новых сообщений, позволяя быстро дублировать параметры.

Пример: Как создать фейковый обмен токенов с помощью act.ghwnd.cc

act.ghwnd.cc также поддерживает store Ref (base64) для работы с сохраненными данными и позволяет копировать ячейки, что облегчает создание новых операций. Это делает инструмент полезным для всестороннего изучения контрактов и проведения разнообразных экспериментов в тестовой сети.

Аналоги и дополнительные ресурсы
Другим примером инструмента для взаимодействия с контрактами в TON является демо-проект ton-connect, позволяющий взаимодействовать с контрактами через интерфейс dApp. Однако он не поддерживает сохранение досок с сообщениями, как это реализовано в act.ghwnd.cc.

+fire — это команда, используемая в рамках экосистемы xRocket, которая интегрируется с Telegram для работы с криптовалютами.

Платформа xRocket представляет собой универсальный криптовалютный кошелек, позволяющий пользователям покупать, хранить, отправлять и обменивать криптовалюты прямо в Telegram. Она поддерживает множество функций, таких как торговля, создание счетов, подписок и безопасное хранение активов. Платформа поддерживает популярные криптовалюты, такие как Bitcoin, Ethereum и токены из сети TON.

Команда +fire используется для распределения токенов (например, BOLT) среди пользователей в чате. Например, команда “+fire 10 bolt” распределит 10 токенов BOLT случайным пользователям, которые были активны в чате, то есть писали сообщения. Реакции на сообщения при этом не учитываются. Эта механика часто используется для стимулирования активности в сообществах.

Для того чтобы команда +fire функционировала, в чат должен быть добавлен бот xRocket, который обеспечивает интеграцию и выполнение операций с криптовалютами.

Мы также создали таблицу с чатами, где часто раздают криптовалюту фаерами.

🔥Таблица с чатами🔥

net accounts /lockoutthreshold:0

Windows 10 предоставляет возможность ограничить количество попыток ввода пароля. Это полезно, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, если кто-то пытается угадать ваш пароль. В этой инструкции описаны два способа настройки ограничений на попытки ввода пароля.

Важно: Эти методы работают только для локальных учетных записей. Если у вас используется учетная запись Microsoft, сначала переведите её в локальный режим.

Ограничение попыток ввода пароля через командную строку

Этот метод подходит для всех редакций Windows 10:

1. Откройте командную строку от имени администратора. Для этого введите в поиске на панели задач «Командная строка», затем нажмите правой кнопкой мыши на результат и выберите «Запустить от имени администратора».

2. Введите команду net accounts и нажмите Enter, чтобы увидеть текущие настройки учетных записей.

3. Для установки числа попыток ввода пароля до блокировки, введите команду net accounts /lockoutthreshold:N, где N — это количество допустимых попыток.

4. Чтобы задать время блокировки после достижения лимита попыток, используйте команду net accounts /lockoutduration:M, где M — время в минутах (не менее 30).

5. Командой net accounts /lockoutwindow:T можно настроить временное окно, через которое счётчик попыток сбрасывается. Значение T указывается в минутах (по умолчанию 30).

6. После выполнения настроек вы можете снова использовать команду net accounts, чтобы убедиться, что параметры применены.

Ограничение попыток ввода пароля через редактор локальной групповой политики

Этот способ доступен только в редакциях Windows 10 Профессиональная и Корпоративная:

1. Откройте редактор локальной групповой политики (нажмите Win+R и введите gpedit.msc).

2. Перейдите в раздел «Конфигурация компьютера» > «Конфигурация Windows» > «Параметры безопасности» > «Политики учетных записей» > «Политика блокировки учетных записей».

3. Настройте три параметра:

• Пороговое значение блокировки — количество допустимых попыток ввода пароля.
• Время до сброса счетчика блокировки — период, через который счетчик неудачных попыток будет сброшен.
• Продолжительность блокировки учетной записи — время, на которое будет заблокирована учетная запись после достижения лимита попыток.

Изменения вступят в силу сразу после настройки.

Важно учитывать

Такая блокировка может быть использована злоумышленниками или шутниками против вас. Если кто-то специально будет вводить неверный пароль несколько раз, ваша учетная запись может быть заблокирована на установленное вами время.

Теперь вы знаете, как ограничить количество попыток ввода пароля в Windows 10 и усилить защиту своей учетной записи.